L'IA ferait mieux que les humains pour analyser les ECG de longue durée
En cas de rythme cardiaque irrégulier, d’étourdissement ou d’évanouissement chez une personne chez qui l’on suspecte une fibrillation auriculaire, des électrocardiogrammes (ECG) de plusieurs jours peuvent être prescrits pour établir le diagnostic. On parle ainsi d’ECG de longue durée. Ces enregistrements doivent ensuite faire l’objet d’une analyse longue et minutieuse de la part d’un ou plusieurs cardiologues et techniciens habilités.
Une nouvelle étude vient montrer les potentiels bénéfices du recours à l’Intelligence Artificielle (IA) dans ce domaine médical précis. Des chercheurs ont en effet entrepris de tester si un modèle d’IA pouvait remplacer les humains dans cette tâche complexe qu’est l’analyse d’ECG de longue durée. Leurs résultats, publiés dans la revue Nature Medicine (Source 1), sont sans appel : il y a eu 14 fois moins de diagnostics manqués par l’IA que par un ou plusieurs humains.
L’IA vs des médecins experts
L’étude a porté sur 14 606 patients qui avaient enregistré en moyenne 14 jours d’ECG, soit plus de 200 000 jours de données d’ECG à analyser. Ces données ont été examinées par des techniciens ECG à l’aide d’une méthodologie clinique standard. Les mêmes données ont ensuite été réanalysées à l’aide d’un algorithme d’IA, « DeepRhythmAI », spécialement développé pour cette tâche par MEDICALgorithmics, une entreprise de technologie médicale basée en Pologne.
“Nous avons ensuite...
