Suicide : comment l'IA pourrait aider les médecins à identifier les patients à risque
On ne compte plus les domaines de la médecine où l’intelligence artificielle s’est invitée et apporte des bénéfices et changements dans le diagnostic ou la prise en charge des maladies.
Publiée dans le JAMA Network Open (Source 1), une nouvelle étude met en avant les avantages de l’IA dans la prévention du suicide. Des chercheurs américains ont testé un système d’IA, appelé “modèle de probabilité de tentative de suicide et d’idéation” (Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood model ou VSAIL), afin d'aider les médecins à identifier les patients à risque de suicide. Ce dispositif a été testé au sein de trois cliniques américaines de neurologie, et conduit auprès de patients lors de visites régulières à la clinique.
Alerter le médecin pour pousser au diagnostic
Deux approches ont été comparées : des alertes contextuelles et automatiques interrompant le médecin dans son travail, et un système plus passif, qui affichait simplement des informations sur les risques suicidaires dans le dossier électronique du patient. Verdict : les alertes interruptives ont été plus efficaces, conduisant les médecins à procéder à des évaluations du risque suicidaire en lien avec 42 % des alertes, contre seulement 4 % avec le système passif.
“La plupart des personnes qui se suicident ont consulté un professionnel de santé au cours de l’année précédant leur décès (77 % selon les données citées dans l’étude, N.D.L.R.), souvent pour...
