Plus de verbes et moins de noms : ce que l’IA révèle de la façon de parler des malades de Parkinson
Grâce à l’intelligence artificielle, des scientifiques sont parvenus à mettre en évidence des différences de langage chez des patients atteints de la maladie de Parkinson. L’analyse de nombreuses conversations a permis de faire l’observation suivante : les parkinsoniens utiliseraient plus de verbes et moins de noms que les autres.
Les résultats de l’étude, parus dans la revue Parkinsonism & Related Disorders (Source 1), laissent penser que l’utilisation d’une telle IA pourrait être utilisée pour diagnostiquer la maladie de Parkinson, tant les différences de langage seraient perceptibles et pertinentes.
“Nos résultats suggèrent que même en l’absence de déclin cognitif, les conversations des patients atteints de la maladie de Parkinson différaient de celles des sujets sains”, a commenté le professeur Katsuno, responsable de l’étude, dans un communiqué (source 2). “Lorsque nous avons tenté d’identifier les patients parkinsoniens ou les témoins sains sur la base de ces changements conversationnels, nous avons pu identifier les patients parkinsoniens avec une précision de plus de 80 %. Ce résultat suggère la possibilité d’une analyse du langage utilisant [cette méthode] pour diagnostiquer la maladie de Parkinson”, a-t-il indiqué.
En tout, l’IA a passé au crible 37 caractéristiques langagières. Elle a permis de constater que les 53 patients parkinsoniens de l’étude utilisaient moins de noms communs, de noms propres et de mots...
