Sommet de l'IA : les principales avancées de l'Intelligence Artificielle en santé
On ne compte plus les études mettant en avant les bons résultats de l’Intelligence artificielle pour le diagnostic de maladies, et notamment lorsque l’imagerie entre en jeu. L’intelligence artificielle s’avère en effet être un outil très efficace en radiologie ou en dermatologie, puisqu’elle est en mesure d’analyser des milliers d’images et de “s’entraîner” à déceler des anomalies (lésions, cancers, grains de beauté malins etc.). On parle de “deep learning”. De nombreuses études indiquent que l’IA ainsi “entraînée” fait mieux que les médecins en termes de diagnostic. Plus rapide, elle serait aussi plus fiable que l’œil humain pour mettre en évidence des lésions.
Un outil pour aider le médecin, pas pour le remplacer
L’IA peut également aider les médecins à recouper les données afin de personnaliser un traitement ou un protocole pour un malade, notamment en cas de cancer : antécédents médicaux, caractéristiques du cancer, profil génétique etc.
En médecine générale, certains médecins ont déjà recours à l’IA au quotidien, pour vérifier la pertinence de leurs diagnostics et alléger leurs contraintes administratives (avec par exemple Kaduceo ou Posos). L’outil d’IA ChatGPT peut également leur être utile pour rédiger le compte rendu médical d’une consultation à leur place. Les médecins n’ont plus alors qu’à le relire et le valider. Le célèbre service de gestion et de prise...
